Shoptet premium
Employer Branding
What we do
Case studies
Blog
References
Trvání
Mezinárodní farmaceutická společnost potřebovala vytvořit profesionální video materiály pro zdravotnický personál. Důraz byl kladen na přesnost terminologie, stabilní kvalitu výstupů a efektivní proces od nahrávání až po publikování na uzavřeném portálu pro HCP.
Potýkali jsme se s typickými problémy postprodukce: špatná kvalita zvuku, ruční úprava hluchých spotů, časově náročné přepisy a titulky, potřeba konzistentní kvality zvuku a videa a požadavek na rychlé dodání. Klient očekával řešení, které by zkrátilo dobu výroby, aniž by byla ohrožena profesionální přesnost, a které by bylo možné snadno rozšířit na další terapeutické oblasti.
Hlavními cíli byly:
1. Ruční práce
Ruční úpravy a titulkování zabíraly příliš mnoho času, což zpomalovalo dodávání hotových videí.
2. Umělá inteligence a bezpečnost
Konvenční modely umělé inteligence nedokázaly správně zachytit technickou terminologii, což vedlo k častým opravám.
3. Kvalita
Nebyla zajištěna konzistentní kvalita zvuku a obrazu napříč sérií videí.
Nasadili jsme místní modely umělé inteligence přizpůsobené lékařské terminologii, které tvořily jádro nové výrobní linky:
Automatizované úpravy: model identifikoval a odstranil mrtvé úseky a pauzy, čímž snížil počet ručních zásahů do časové osy.
Přesný přepis a titulkování: model specifický pro danou doménu pro odbornou terminologii generoval důkazy titulků výrazně přesněji než obecná řešení, takže opravy byly krátké a cílené.
Kontrola kvality: každý videozáznam byl ručně ověřen zdravotnickým pracovníkem, který doladil terminologické nuance a zajistil soulad s interními normami.
Zvuk a obraz: Pro jednotný a profesionální vzhled seriálu jsme použili vylepšení zvuku pomocí umělé inteligence a konzistentní barevnou úpravu.
Publikování: Hotové materiály jsme strukturovaně nahráli na nový uzavřený lékařský portál pro zdravotníky.
Budoucí podpora: připravili jsme plán aktivní podpory portálu pomocí cílených reklam a sociálních sítí.
Celkem jsme sestříhali více než 25 hodin materiálu.
Úspora času díky umělé inteligenci
Oproti původnímu plánu se nám podařilo zkrátit dobu realizace o 3 měsíce.
Desítky lékařů na více než 10 místech
