Případová studie
Případová studie | Global Pharma
Mezinárodnímu farmaceutickému lídrovi jsme nastavili škálovatelnou produkci odborných video materiálů pro zdravotnický personál.
- 1 500 minut
- více než 25 hodin zeditovaných materiálů
- 63%
- času ušetřeného díky AI
- 3 měsíce
- zkrácení realizace oproti původnímu plánu
- 50+ videí
- desítky lékařů na více než 10 lokalitách
Stav/přehled klienta
Potřeba výkonnějšího akvizičního systému.
Mezinárodní farmaceutická společnost potřebovala škálovatelně tvořit odborné video materiály pro zdravotnický personál. Důraz byl na přesnost terminologie, stabilní kvalitu výstupů a efektivní proces od nahrávky až po publikaci na uzavřeném HCP portálu.
Výzva + cíle
Snížit náklady a zároveň podpořit růst.
Řešili jsme typické postprodukční problémy: nízkou kvalitu zvuku, ruční střih tichých míst, časově náročné přepisy a titulky, potřebu konzistentní kvality zvuku i obrazu a zároveň rychlé dodání. Klient očekával řešení, které zkrátí výrobu bez kompromisu v odborné přesnosti a půjde snadno rozšířit do dalších terapeutických oblastí.
- Zrychlit produkci odborných videí při zachování přesnosti obsahu.
- Automatizovat opakované úlohy - střih tichých míst a generování titulků.
- Zavést kontrolu kvality s ověřením zdravotníkem.
- Integrovat výstupy do nového uzavřeného portálu pro zdravotnický personál.
- Připravit škálovatelný postup pro expanzi do dalších terapeutických oblastí.
Pain pointy
Kde digitální komunikace narážela.
01
Manuální práce
Ruční střih a titulkování zabíraly příliš mnoho času a zpomalovaly dodání hotových videí.
02
AI a bezpečnost
Běžné AI modely nezachytily odbornou terminologii spolehlivě, což vedlo k opravám.
03
Kvalita
Chyběla konzistentní kvalita zvuku a obrazu napříč sérií videí.
Řešení a realizace
SEO, PPC a UX v jednom výkonnostním systému.
Nasadili jsme lokální AI modely přizpůsobené medicínské terminologii, které vytvořily jádro nové produkční pipeline:
Automatizovaný střih
Model identifikoval a odstraňoval tiché úseky a pauzy, čímž snížil ruční zásahy v timeline.
Přesný přepis a titulky
Doménově laděný model pro odbornou terminologii generoval podklady pro titulky výrazně přesněji než obecná řešení, takže korekce byly krátké a cílené.
Kontrola kvality
Každé video prošlo ručním ověřením medicínským pracovníkem, který doladil terminologické nuance a zajistil soulad s interními standardy.
Zvuk a obraz
Použili jsme AI vylepšení zvuku a konzistentní color grading, aby série působila jednotně a profesionálně.
Publikace
Hotové materiály jsme strukturovaně nahrávali na nový uzavřený medicínský portál pro zdravotnický personál.
Budoucí podpora
Připravili jsme plán aktivní podpory portálu přes cílenou reklamu a sociální sítě.
Růst
Měřitelný dopad v nákladech, návštěvnosti i registracích.
- 1 500 minut
- více než 25 hodin zeditovaných materiálů
- 63%
- času ušetřeného díky AI
- 3 měsíce
- zkrácení realizace oproti původnímu plánu
- 50+ videí
- desítky lékařů na více než 10 lokalitách
Klíčové poznatky
- Automatizace zkrátila ruční práci ve střihu a titulkování o desítky minut na jedno video.
- Doménový model citelně zlepšil přesnost přepisu odborné terminologie.
- Pipeline je připravená k rychlému nasazení v dalších terapeutických oblastech bez nutnosti přepisovat proces od nuly.
Závěr
Kombinace interního know-how a cíleně nasazených lokálních AI modelů proměnila náročnou postprodukci v rychlý a kontrolovaný proces. Klient získal spolehlivou a škálovatelnou video produkci s přesnou odbornou terminologií, připravenou na další rozvoj a marketingovou podporu uzavřeného portálu pro zdravotnický personál.
Máte podobnou výzvu?
Rádi se podíváme na vaši akvizici a navrhneme mix, který dává smysl ekonomicky i značce.